AI Python正規表現に挑戦 ― Fanuc系NCブロックをNCワードに分解させる
pythonの学習課題として、NCデータの分析をテーマに進める予定です。NC文字列の分析をAIに聞くと正規表現での回答をもらいました。いままで、遠ざけていた正規表現への理解を進めていった記録です。
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AI Fusion360 APIでTkinterを使ってみた。単純UIならこれでよくない？ボタンクリックでXYZ軸の基準線を作図するFusionスクリプトを実行させてみた
Fusion APIのCommand Inputs は私には難解で情報も少ない。python標準 のTkinterでダイアログに挑戦。Autodeskでは非推奨ですが、数値入力やチェックなどの簡易パネルとしては使えそう。第一弾はボタンクリックで数値入力を表示させ、入力値幅の座標軸中心線を引くFusionスクリプトを実行させてみた。
AI 2025/10月から、自宅サーバーのPostFixからプロバイダー経由のメール送信ができなくなった！
PostFixからプロバイダ経由の自動配信メールが、2025/10 から送信できなくなりました。これにともない、ブログの問い合わせメールも正常動作していませんネット検索では、なかなかよい解決法は見つけられませんでしたが、AIに聞いたらすぐに解決できました
AI ファナック・カスタムマクロの展開をAiにやってもらう！
BBS時代猛者たちが議論していたカスタムマクロの話題は少なくなりましたね。マシニングをフライス的にも使えるので、便利ですが、一番の難点はチェック作業です。あの#変数を眺めるだけで嫌になりますが、Aiに頼んだら、瞬時に展開してくれました。
AI Fusion360 Python API 再挑戦！AIの力を借りて、sketchなど基本ライブラリを作ってみた。
Aiと言う強い味方を得て、Fusion API に再挑戦しています。pythonの学習もかねて、skrtch関連の関数をライブラリ化しています。筆者の環境では、正常に動作しています。コピペで利用可。Aiに教えてもらわないと、作成できなかった実例をレポートしています。
AI AIに教えてもらいながら、どうにかUbuntu上の Docker EngineでDifyをサーバー化できた。
WSLのUbuntu24.04環境のDockerEngineでDifyを起動させた場合、http://localhostはいいけど、http://192.168.1.10などのPCアドレスではうまくいきませんでした。自分では解決できませんでしたが、AI助けてもらって実現できました。AIの利用の一例としてもレポートします。
AI DifyとOllamaを連携させ、ローカルチャットボット環境を作る
前回はLM StudioとDifyの連携でしたが、今回は、Ollamaと連携させてみました。どちらもそれぞれ特徴があるので、使い分けてもいいと思います。私的には、スタンドアローンで使うならLM Studio。Difyとの連携であればOllama かな？と思っています。
AI ローカルでDifyとLM_Studio を連携させ、ローカルでチャットボットを作る。
LM StudioとDifyをローカルで連携させたのでレポートします。記事を書いている時に、Dify設定にLM Studioのプラグインを発見したので、そちらの設定も追加してます。
AI 話題のDifyをインストールしてみた。失敗談あり。
話題のDifyをローカルインストールしてみました。普通にやれば何てことない作業ですが、余計な事したので時間がかかってしましました。
AI 話題のDeepSeekをローカルで試してみた。
話題のDeepSeekの、ローカル用にチューニングされたモデルをLM Studioで試してみました。現在使っている、Gemmaと比較レポートします。
AI ローカル画像生成AI、「AMD AmuseV2.3.2」のAdvancedモードの機能説明。
ローカル環境でも生成AIを簡単に試せる時代になりました。前回は「Amuse」のEZモードのレポートでした。今回は、Advanceモードの画面やメニューの説明と体験レポートです。
AI ローカル画像生成AI、「AMD AmuseV2.3.2」の画像生成を試す。EZモード編。
ローカル環境でも生成AIを簡単に試せる時代になりました。今回は画像生成AI「Amuse」の体験を記事にしました。インストールからEZモードの使用感のレポートです。
AI LM Studio、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）をローカルで簡単に動かせる時代が来た
LM Studio を体験してみました。簡単に、ローカルPCでAiとチャットできます。機密性の情報を扱う場合には、ローカルなので安全性は高まります文章を要約したり、レポート作成してもらったり、正確な回答が必要でない場合には、使えそうです。プログラムなど正確性が必要な場合には、オンラインのほうがよさそうです。
AI 話題の『生成Ai』に、Fusion360のPythonスクリプトをきいてみた
最近『生成Ai』を触り始めました。今までの、検索に比べても、非常に便利です。できる事の幅が広すぎて、ついていけませんが、プログラムコードも出力してくれるようです。いままで手を付けていなかった、Fusion360のPythonスクリプトを質問してみました。